Fundamental Property — AI-автоматизация бизнеса

№ 01

Сеть ветклиник

≈1 млн ₽

в год

12 отчётов собираются сами

Нажмите — как это сделано

№ 0112 отчётов собираются сами

Было

Аналитик 60–80 часов в месяц сводил 12 управленческих отчётов в Excel. Пока сводил — цифры устаревали.

Сделали

Сбор данных из учётной системы клиник, рекламы и телефонии
Дашборд из 6 экранов, ежедневные сводки и алерты в Telegram
Сверка с учётом: 42 839 строк, расхождение 0,0035%

Стало

Отчёты обновляются каждое утро без участия человека. Новую клинику подключают через админ-панель.

1,15 млн ₽экономия в год
960 чвозвращено за год
60показателей каждый день

Подойдёт, если отчёты собираются руками из нескольких систем

№ 02

Компания с подрядчиками

2 минуты

вместо 3 дней

акты для 50 подрядчиков

Нажмите — как это сделано

№ 02акты для 50 подрядчиков

Было

Каждый месяц кадровик до 3 рабочих дней готовил акты для 50 исполнителей: копировал суммы, писал их прописью, ошибался.

Сделали

Веб-сервис: загружаете Excel из бухгалтерии
Система заполняет 5 шаблонов, пишет суммы прописью и нумерует
Проверяет данные и отдаёт архив — до 300 документов за раз

Стало

Полный пакет документов готов за 2 минуты. Человек только проверяет.

210 тыс. ₽экономия в год
264 чвозвращено за год
300документов за раз

Подойдёт, если документы каждый месяц делаются копипастом

№ 03

Продажи в Битрикс24

300 000 ₽

под риском

3 забытые сделки из 34

Нажмите — как это сделано

№ 033 забытые сделки из 34

Было

Сделки месяцами висели без единого звонка. По регламенту их должен был контролировать руководитель. Не контролировал.

Сделали

ИИ подключён к Битриксу через MCP — работает прямо в CRM
Проверяет каждую сделку: когда было последнее касание
Ставит задачи менеджерам; каждое действие подтверждает человек

Стало

На первом прогоне нашлись 3 сделки из 34 — ровно те, про которые забыли. Дальше контроль идёт сам.

300 тыс. ₽под риском при чеке 100 тыс.
40 секпроверка всей воронки
3задачи менеджерам сразу

Подойдёт, если CRM есть, а порядка в ней нет

№ 04

Швейное производство

1,6 млн ₽

на 10 млн выручки

прибыли, которой не было

Нажмите — как это сделано

№ 04прибыли, которой не было

Было

Собственник считал маржу 49%. Данные жили в 4 системах: производство, маркетплейс, CRM и учёт.

Сделали

Одна база: 800 тыс. строк продаж и финансов за полтора года
Впервые посчитана юнит-экономика с учётом ткани
ИИ-помощник в Telegram: цифры считает код, ИИ объясняет

Стало

Реальная маржа — 33%. Убыточные артикулы видно, их можно снять с продажи.

−16 п.п.маржи, которой не было
секундыответ на вопрос о бизнесе
4 → 1система вместо четырёх

Подойдёт, если непонятно, сколько вы на самом деле зарабатываете

№ 05

Тендерный отдел

≈1,4 млн ₽

в год

авторазбор тендеров

Нажмите — как это сделано

№ 05авторазбор тендеров

Было

Под каждую закупку специалист полдня искал в архиве договоры и акты и считал суммы опыта.

Сделали

Архив из 12 332 документов подключён к ИИ через MCP
Под условия закупки подбирает договоры и акты, считает суммы
Проверяет особые условия, например «заказчики из ТОП-25 банков»

Стало

Подборка опыта и расчёт порога — за 15 минут. Решение «участвуем или нет» — в тот же день.

114 тыс. ₽в месяц при 20 тендерах
95 чвозвращено в месяц
15 минна одну закупку

Подойдёт, если вы участвуете в тендерах и каждый раз ищете опыт вручную

№ 06

Консалтинг

130 тыс. ₽

на одном отчёте

отчёт на 30 страниц пишут ИИ-агенты

Нажмите — как это сделано

№ 06отчёт на 30 страниц пишут ИИ-агенты

Было

Методика диагностики компании жила в головах экспертов. Каждый отчёт — недели ручной работы аналитика.

Сделали

Интервьюер в Telegram опрашивает сотрудников
Составитель пишет отчёт: факт — только из двух источников
Три ИИ-критика ловят выдумки, редактор правит

Стало

Отчёт на 30+ страниц собирается автоматически. Экспертиза стала продуктом.

130 тыс. ₽экономия на отчёте
120 → 8 чработы аналитика
21область диагностики

Подойдёт, если экспертиза в головах, а отчёты пишутся неделями

№ 07

Мониторинг рынка

260 тыс. ₽

в год

агент-аналитик за 6 часов

Нажмите — как это сделано

№ 07агент-аналитик за 6 часов

Было

Специалист каждый день полтора часа читал отраслевые СМИ и пересказывал главное руководителю.

Сделали

Агент каждое утро обходит источники
Отбирает важное и пишет короткие карточки
Тему и источники правите сами, без программиста

Стало

Дайджест приходит в Telegram каждое утро. Прогон стоит центы.

260 тыс. ₽экономия в год
330 чвозвращено за год
6 чразработка вместо 2 месяцев

Подойдёт, если нужно следить за конкурентами, тендерами или законами

№ 08

Стройка и подряд

P&L

каждый час

прибыль по объектам из выписки

Нажмите — как это сделано

№ 08прибыль по объектам из выписки

Было

Выписки из банка и 1С разносили по статьям вручную. P&L собирали к концу месяца, если собирали.

Сделали

Выписки сами забираются из папки раз в час
Разносятся по статьям и объектам, считаются ДДС, P&L и баланс
Для собственника — витрина только с итогами

Стало

Прибыль по каждому объекту видна каждый день. Минусовой объект виден до того, как его закрыли.

120 тыс. ₽экономия в год
156 чвозвращено за год
0 ₽сервер и лицензии

Подойдёт, если прибыль по проектам вы узнаёте в конце месяца

№ 09

Описание процессов

20 минут

вместо 5 часов

регламент пишет бот

Нажмите — как это сделано

№ 09регламент пишет бот

Было

Чтобы описать процесс, нужна встреча с аналитиком и ещё 4 часа на регламент. Интервью срываются, анкеты не заполняют.

Сделали

Telegram-бот сам берёт интервью и задаёт уточняющие вопросы
Понимает голосовые, можно прерваться и продолжить
Пишет регламент и проводит согласование

Стало

Сотрудник тратит 20 минут в мессенджере. Руководитель видит, кто прошёл, а кто нет.

120 тыс. ₽на 20 процессах
100 чаналитика сэкономлено
2клиента, всё утверждено

Подойдёт, если знания о процессах живут только в головах сотрудников

Александр ТОЛСТОКУЛАКОВ

Результаты, которые помещаются на визитку